طورت الشركة شركة DeepMind التابعة لشركة ألفا-بت ، برنامج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ بدقة بالكيفية التي تؤول إليها البروتينات بعد أيام من دخولها الجسم ، وحل هذا الاكتشاف تحديا كبيرا عمره 50 عامًا والذي سيمهد الطريق لفهم أفضل للأمراض ولتطوير الأدوية.
تحتوي كل خلية حية على آلاف البروتينات المختلفة التي تبقيها حية وصحية. وترتبط جميع الأمراض تقريبًا ، بما في ذلك السرطان والخرف ، بكيفية عمل البروتينات ولذا فإن آلية التبؤ بتطور البروتين تجعل من الممكن السيطرة على الأمراض أو تجنبها.
وقالت البروفيسور دام جانيت ثورنتون من المعهد الأوروبي للمعلوماتية الحيوية للصحفيين خلال مكالمة هاتفية: “البروتينات هي أجمل الأشكال ، والقدرة على التنبؤ بالضبط بالطريقة التي تنحني بها أمر صعب حقًا وقد شغلت الكثير من الناس لسنوات عديدة”.
شارك نظام الذكاء الاصطناعي في مختبر الأبحاث البريطاني ، AlphaFold ، في مسابقة نظمتها مجموعة تسمى CASP ، وهي اختصار للتقييم النقدي للتنبؤ بالهيكل عن طريق حساب البنية ثلاثية الأبعاد لجزيئات البروتين.
تراقب CASSPE منذ 25 عامًا الطريقة التي يتحول فيها البروتين حيث أفادت بإن نظام AlphaFold من DeepMind حقق مستويات لا مثيل لها من الدقة في التنبؤ بهيكل البروتين.
وقال البروفيسور جون مولت ، مدير CASEB ، في مكالمة صحفية قبل الإعلان: “لقد خطت DeepMind قفزة إلى الأمام”. “لقد تم حل التحدي الكبير الذي دام 50 عامًا في مجال الحوسبة إلى حد كبير.” وأضاف مولت أن هناك “تداعيات صغيرة مهمة لخط تصميم الدواء” وفي المجال الناشئ لتصميم البروتين.
مع ما يقرب من ألف موظف وبدون إيرادات ، نمت شركة DeepMind لتصبح شركة متنكرة في شكل الشركة الأم Alphabet ، ولكنها أصبحت واحدة من الشركات الرائدة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
قال ديميس هسابيس ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة DeepMind: “كانت الرؤية النهائية وراء DeepMind هي بناء ذكاء اصطناعي عام ثم استخدامه لمساعدتنا على فهم العالم من حولنا بشكل أفضل من خلال تسريع وتيرة الاكتشافات العلمية بشكل كبير”.
اشتهرت الشركة ، التي اشترتها Google مقابل 600 مليون دولار في عام 2014 ، بإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها لعب ألعاب مثل Space Invaders ولعبة صينية قديمة تسمى Go. ومع ذلك ، فقد قال دائمًا إنه يريد أن يكون لبرنامج الذكاء الاصطناعي تأثيرا علميا أكبر.
وقال حسابيس: “تعتبر الألعاب قاعدة اختبار رائعة لتطوير واختبار الخوارزميات العامة بكفاءة ، والتي كنا نأمل في أن تؤدي إلى إنجازات في مجالات العالم الحقيقي كالمشاكل علمية” ، مضيفًا: “نعتقد أن Alphafold هو الاختبار الأول لهذه الأطروحة. هذه الخوارزميات هي الآن ناضجة بما فيه الكفاية وقوية بما يكفي. يكفي أن تكون قابلة للتطبيق على المشكلات العلمية الصعبة حقًا. ”
دخلت DeepMind أيضًا مسابقة CASEB Protein Prediction في عام 2018. وكانت نتائجها في ذلك الوقت رائعة. قال جون جامبر ، قائد فريق AlphaFold في DeepMind: “كان الفريق يعلم أنه بعيد جدا عن إنتاج شيء قوي حقًا مرتبط بالبيولوجيًا “لكن يبدو أن جهودهم قد آتت أكلها. وقال: “نعتقد حقًا أننا بنينا نظامًا يوفر معلومات صالحة وقابلة للتنفيذ ستفيد علماء الأحياء التجريبيين”.
يتخوف كثير من الناس من الذكاء الاصطناعي وقدرته على التحكم بكفاءة أكبر بكثير من البشر في مصير الناس بينما يرى العلماء أن الذكاء الاصطناعي سيكون له آثار غاية في الإيجابية على تطور الإنسان وحل مشاكل لم يكن قادرا على حالها بدون الذكاء الاصطناعي.
